| Artikel-ID | 18527 |
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| Titel | Die Multilingual Lexical Linked Data Cloud: Eine mögliche Zugangsoptimierung? |
| Untertitel | |
| Autoren | De Luca, Ernesto William ; Dahlberg, Ingetraut |
| Zeitschrift | Information - Wissenschaft & Praxis |
| Jahr | 2014 |
| Band | 65 |
| Heft | 4/5 |
| Anfangsseite | 279 |
| Endseite | 287 |
| URL | |
| Abstract | Sehr viele Informationen sind bereits im Web verfügbar oder können aus isolierten strukturierten Datenspeichern wie Informationssystemen und sozialen Netzwerken gewonnen werden. Datenintegration durch Nachbearbeitung oder durch Suchmechanismen (z. B. D2R) ist deshalb wichtig, um Informationen allgemein verwendbar zu machen. Semantische Technologien ermöglichen die Verwendung definierter Verbindungen (typisierter Links), durch die ihre Beziehungen zueinander festgehalten werden, was Vorteile für jede Anwendung bietet, die das in Daten enthaltene Wissen wieder verwenden kann. Um eine semantische Daten-Landkarte herzustellen, benötigen wir Wissen über die einzelnen Daten und ihre Beziehung zu anderen Daten. Dieser Beitrag stellt unsere Arbeit zur Benutzung von Lexical Linked Data (LLD) durch ein Meta-Modell vor, das alle Ressourcen enthält und zudem die Möglichkeit bietet sie unter unterschiedlichen Gesichtspunkten aufzufinden. Wir verbinden damit bestehende Arbeiten über Wissensgebiete (basierend auf der Information Coding Classification) mit der Multilingual Lexical Linked Data Cloud (basierend auf der RDF/OWL-Repräsentation von EuroWordNet und den ähnlichen integrierten lexikalischen Ressourcen MultiWordNet, MEMODATA und die Hamburg Metapher DB). |
| Schlagwörter | Suchmechanisme; Semantisches Netzt; Wissensrepräsentation; Klassifikationssystem; Informationssystem; Lexical Linked Data (LLD); Linked Open Data Cloud; Datenaustausch; Cloud Computing; Datenverknüpfung; Konkordanz; Linked Data |
| Klassen | Datenaustausch |