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Vollanzeige des Datensatzes 20056: Bitte nicht stören - Zur Vorhersage des Workloads von Autofahrern unter Verwendung von Smartphone-Sensordaten

Artikel-ID 20056
Titel Bitte nicht stören - Zur Vorhersage des Workloads von Autofahrern unter Verwendung von Smartphone-Sensordaten
Untertitel
Autoren Ohm, Christina
Zeitschrift Information - Wissenschaft & Praxis
Jahr 2015
Band 66
Heft 4
Anfangsseite 225
Endseite 229
URL
Abstract Immer häufiger werden Informationssysteme beim Fahren eingesetzt. Diese dienen dazu dem Fahrer zu assis­tieren, können jedoch auch eine Quelle kognitiver Belastung darstellen. Aus diesem Grund wurde eine Nutzerstudie durchgeführt, die es ermöglichen soll, Fahrerassistenzsysteme anzupassen, sodass die Fahraufgabe optimal bewältigt werden kann. Zu diesem Zweck wurden Smartphone-Sensordaten, situative Faktoren sowie Nutzereigenschaften erhoben und untersucht. Die Ergebnisse der Nutzerstudie zeigen auf, dass die Fahrsituation, das Geschlecht sowie die Fahrhäufigkeit einen signifikanten Einfluss auf den Workload haben. Werden diese Daten zusätzlich zu den Smartphone-Sensordaten verwendet, um den Workload vorherzusagen, kann dieser unter Verwendung eines Entscheidungsbaumes mit bis zu 86 Prozent Genauigkeit vorhergesagt werden.
Schlagwörter Mobilkommunikation; Klassifikation; Informationssystem; Smartphone; Elektronischer Dienst; Informationsverhalten; Studie; Empirische Untersuchung; Rechnernetz
Klassen Internet


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Angaben zur Zeitschrift: Information - Wissenschaft & Praxis


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Schlagwörter:
Mobilkommunikation
Klassifikation
Informationssystem
Smartphone
Elektronischer Dienst
Informationsverhalten
Studie
Empirische Untersuchung
Rechnernetz

Autoren:
Ohm, Christina

Klassen:
Internet