| Artikel-ID | 23735 |
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| Titel | Distant Viewing-Forschung mit digitalisierten Kinderbüchern: Voraussetzungen, Herausforderungen und Ansätze |
| Untertitel | |
| Autoren | Zellhöfer, David; Helm, Wiebke; Schmideler, Sebastian; Putjenter, Sigrun; Mandl, Thomas |
| Zeitschrift | BIT online |
| Jahr | 2019 |
| Band | 22 |
| Heft | 2 |
| Anfangsseite | 127 |
| Endseite | 134 |
| URL | Volltext |
| Abstract | Bilderkennung durch KI ist derzeit in aller Munde. Ob im Einsatz großer Player wie Google & Co. oder der medizinischen Diagnostik - die Auswertung visuellen Materials spielt eine immer größere Rolle, auch im Bereich der Digital Humanities-Forschung. Nach jahrelanger Fokussierung auf den Text hat diese nun ihr Untersuchungsfeld auf das Bild erweitert. Doch wie sehr dieses Medium beim Digitalisieren von bibliothekarischen Altbeständen bisher vernachlässigt wurde, zeigt der folgende Anwendungsfall, der Desiderate bei der Retrodigitalisierung wie auch Grenzen bestehender Bibliothekskategorien und technischer Systeme in Bezug auf die nachträgliche Inklusion von fachwissenschaftlichen Metadaten und Machine Learning-Prozessen identifiziert. Aus diesen Erkenntnissen werden Aufgaben und Lösungsmöglichkeiten für die zukünftige Forschung abgeleitet. |
| Schlagwörter | Kinderbuch; Altbestand; Machine Learning; Digitalisierung; Bild; Grenzen; Digital Humanities |
| Klassen | Digitalisierung konventioneller Bestände |