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Vollanzeige des Datensatzes 24773: Mit Machine Learning auf der Suche nach Provenienzen - ein Use Case der Bildklassifikation an der Österreichischen Nationalbibliothek

Artikel-ID 24773
Titel Mit Machine Learning auf der Suche nach Provenienzen - ein Use Case der Bildklassifikation an der Österreichischen Nationalbibliothek
Untertitel
Autoren Krickl, Martin; Zangger, Emanuel; Mayer, Simon
Zeitschrift Bibliothek. Forschung und Praxis
Jahr 2022
Band 46
Heft 1
Anfangsseite 227
Endseite 238
URL Volltext
Abstract Bibliotheken können in vielen Bereichen künstliche Intelligenz einsetzen. Machine Learning bietet vielversprechende Einsatzmöglichkeiten, unter anderem in der Erschließung von digitalisierten historischen Buchbeständen. Der vorliegende Artikel präsentiert eine Anwendung für die Ermittlung von Provenienzen an zwei Beispielen aus dem Bestand der Österreichischen Nationalbibliothek. Als binäre Bildklassifikatoren wurden Convolutional Neural Networks eingesetzt. Zudem soll gezeigt werden, dass mit einem einfachen Setting bereits gute Ergebnisse erzielt werden können.
Schlagwörter Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Bildklassifikation; Alter Druck; Bibliotheksgeschichte; Provenienzforschung
Klassen Digitale Archivierung; Ausländisches Bibliothekswesen


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Angaben zur Zeitschrift: Bibliothek. Forschung und Praxis


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Schlagwörter:
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Bildklassifikation
Alter Druck
Bibliotheksgeschichte
Provenienzforschung

Autoren:
Krickl, Martin
Zangger, Emanuel
Mayer, Simon

Klassen:
Digitale Archivierung
Ausländisches Bibliothekswesen