| Artikel-ID | 24773 |
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| Titel | Mit Machine Learning auf der Suche nach Provenienzen - ein Use Case der Bildklassifikation an der Österreichischen Nationalbibliothek |
| Untertitel | |
| Autoren | Krickl, Martin; Zangger, Emanuel; Mayer, Simon |
| Zeitschrift | Bibliothek. Forschung und Praxis |
| Jahr | 2022 |
| Band | 46 |
| Heft | 1 |
| Anfangsseite | 227 |
| Endseite | 238 |
| URL | Volltext |
| Abstract | Bibliotheken können in vielen Bereichen künstliche Intelligenz einsetzen. Machine Learning bietet vielversprechende Einsatzmöglichkeiten, unter anderem in der Erschließung von digitalisierten historischen Buchbeständen. Der vorliegende Artikel präsentiert eine Anwendung für die Ermittlung von Provenienzen an zwei Beispielen aus dem Bestand der Österreichischen Nationalbibliothek. Als binäre Bildklassifikatoren wurden Convolutional Neural Networks eingesetzt. Zudem soll gezeigt werden, dass mit einem einfachen Setting bereits gute Ergebnisse erzielt werden können. |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Bildklassifikation; Alter Druck; Bibliotheksgeschichte; Provenienzforschung |
| Klassen | Digitale Archivierung; Ausländisches Bibliothekswesen |